刘莹婕：用数据设计可持续的未来城市

　　在当下的建筑学界，刘莹婕是少数能把个人成长经历、严谨的学术训练与对气候危机的敏锐洞察交织在一起的青年研究者。对她而言，建筑不仅是空间与形态的创造，更是一种回应时代挑战的责任。建筑的建造与运行如今消耗了全球近四成的能源，如何在设计与研究中回应这一挑战，成为她学术与职业道路上不变的核心追问。

　　她的学术旅程始于北京交通大学建筑学本科，在那里打下了建筑物理与能耗模拟的坚实基础。之后，她进入内蒙古兴泰建设集团担任绿色建筑咨询助理工程师，参与多项绿色建筑与节能项目的设计与评估工作，参与项目获得鲁班奖。这段经历让她更加深刻地理解数据、技术与建筑可持续性的内在联系。之后，她赴哥伦比亚大学攻读高级建筑设计硕士，接触到碳核算、能源模拟与数据驱动的城市研究课程，并首次运用机器学习分析曼哈顿街道绿化的分布，揭示绿化不仅是生态问题，更折射出社会公平。这一跨学科尝试成为她博士研究的重要起点。如今，在华盛顿大学建筑环境博士项目中，她将人工智能、大规模城市数据与可持续性紧密结合，探索出一条面向未来的研究路径。

　　她的研究常常从具体问题切入，却能揭示深远的社会意义。她在研究城市转型时，不仅关注街区形态的变化，还借助街景图像捕捉居民对“安全感”和“宜居性”的感知，发现纽约与孟菲斯的更新轨迹迥异：前者零散且社区驱动，后者则逐渐分散化。这提醒人们，城市设计改变的不只是空间，更是生活体验。在另一项研究中，她引入视觉Transformer模型，从谷歌街景中识别建筑外立面材料，大幅提升了城市能源模型的预测精度。这种方法不仅让能耗模拟更可靠，也为低碳城市更新提供了可复制的技术途径，展现了她将人工智能与建筑语言无缝融合的独特能力。

　　然而，她的工作并不止于模型与算法。她始终坚持，技术必须服务社会。在研究西雅图绿化分布时，她发现缺乏绿化的区域往往与高贫困率、种族隔离和过度拥挤的住房紧密相关，使“绿化”成为社会公平与社区健康的重要资源。她的研究成果为地方政府提供了数据支撑，使绿色空间的规划更具公平性与包容性。

　　谈及未来，她更强调愿景而非个人成就：通过设计与数据的结合，让城市更健康、更公平、更具韧性。正如她所说：“可持续建筑不仅仅是节能的技术挑战，更是一种社会承诺，让每个人都能生活在更美好的环境中。”在学术与实践的交汇处，刘莹婕正以独特的方式回应着这个时代的核心问题，她的研究和作品也预示着一种新的建筑范式：既根植于科学数据，又关怀人类体验，让城市真正成为人与环境共生的家园。