从“手工活”走向“数字量控” AI+BIM公路算量产品亮相2026青年AI黑客松

　　本报记者 王茜

　　近日，由新京报贝壳财经联合北京市人工智能协会共同举办的“脑洞营业中!2026青年AI黑客松”在北京海淀东升科技园众智园举行。这场盛会是2026人工智能+大会(GAI+C)的平行活动之一，深耕工程数字化近三十年的广联达也参与其中。其展出的数维基建产品中，面向公路工程的AI+BIM公路算量产品尤为引人关注。该产品依托行业AI大模型与轻量化BIM技术，改变了公路算量长期依赖人工读图、抄表、手算的作业方式。

　　记者在现场了解到，在安徽某大型国企高速公路项目上，一组数据让AI算量的价值变得直观：一个造价约10亿元，含10公里路基、10余座特/大桥和60余座涵洞的高速公路项目，传统手算模式下，2—3名熟练算量员需要2个月以上才能完成全部工程量计算;改用AI+BIM公路算量产品后，半个多月即告完成，效率提升约5倍。更令项目方意外的是，AI在自动算量过程中同步筛查出90余条图、表不一致的问题——钢筋长度、根数、规格与大样图不符，混凝土数量漏算、多算，汇总表出错等，近百万元的量差在施工进场阶段被提前暴露。

　　传统算量之痛：

　　误差3%—5% 对账动辄一个月

　　公路工程尤其是高速公路项目，图纸量大、专业复杂、异形构件多、工程量庞大。传统模式下，桥梁盖梁、桥台、预制箱梁等异形构件手算量差普遍达3%—5%;10公里路基土石方，人工处理横断面算量需要10天—15天;十亿级公路项目，人工对量对账甚至要耗费一个月，各部门台账相互独立、数据矛盾频发，直接影响项目成本管控。

　　“工程师要计算一座桥的桩基工程量，桩径、桩长、混凝土标号、钢筋规格和根数，通常分散在图纸的表格和大样图里。传统做法是反复找数、抄数、算数，图纸一多、桩基一多，就成了大量重复劳动。” 广联达数维基建产线基建算量产品部研发总监杨红对记者表示，但AI改变了这一流程——工程师只需表达“我要计算桩基工程量”的意图指令，AI即可替工程师完成看图纸、找参数、按规则出量的全过程。工程师给出的是意图，AI输出的是可以直接用于各个建设环节的工程量(如计量支付量、备料所需的材料量等)。

　　据介绍，该产品定位为路桥隧涵全专业的公路工程量数字化工具，面向公路工程项目部、企业算量中心、咨询单位，覆盖招投标、进场算量、施工过程管控、竣工结算全业务场景。

　　AI+“看懂图纸”：

　　10公里高速算量缩至半个月

　　据了解，该产品的核心能力涵盖四个方面：一是AI算量10倍速。依托基建行业大模型，路基、路面、桥梁工程数量表及钢筋大样图可一键识别提取、自动汇总，相比传统手工抄图复核整体提效约10 倍。二是BIM精算毫厘级。针对盖梁、桥台、预制箱梁等大量异形、变截面构件，通过AI提参+BIM建模实现毫米级精度计量，告别传统“割补法”带来的量差;BIM路基土石方支持导入实测原地貌数据，可对比设计量与现场实测量。三是“一量多用”深溯源。一份原始工程量可直接生成招标清单、0号台账、分包台账、物资台账，支持按清单项、单位工程、工程部位、原始计算式反向溯源，工程变更时源头更新、台账同步联动;配套AI清单、AI自动对账功能，可自动定位清单量、量表量、部位量之间的差异。四是开放贯通企业管理系统，成果支持Excel导出，并提供API接口对接企业项目管理系统、业主支付系统，支持私有化部署。

　　面向施工过程，产品还推出“进度提量Agent”智能体，基于构件唯一业务编码完成去重计数和形象量统计，例如“某座桥有多少根桩、多少片预制梁，其中中梁、边梁各多少片”，可快速应答现场业务问题，打通从“算量”到过程进度用量的闭环。

　　容错兜底与“人机分工”：

　　算量准确敢签字

　　工程算量直接关系施工成本，AI算错了怎么办?杨红表示，产品的定位是“高准确率的计算工具或服务，而非决策主体”，并围绕这一分工设计了多重核验机制。一是置信度机制，AI对不确定之处会暂停，交由人判断后再继续;二是校验机制，通过合规性、合理性、关联性等维度进行校验;三是采用“AI批量计算+人工集中校核”的工作流，在人机协作上，看图纸、参数提取等工作由AI完成，复杂构造的工程量复核、项目清单的判断校验仍掌握在工程师手中。

　　“客户对AI只认三条：可信，量准确敢签字;可溯源，量能追溯回图纸和规则;可沉淀，工程量数据可以作为企业资产沉淀下来。”杨红说。

　　杨红介绍，目前该产品已在中交、中铁、中铁建以及省市建工、路桥企业落地应用，覆盖高速、国省干线公路等多种项目类型。在广联达看来，这轮AI带来的变化与过去数字化软件有本质不同：“过去软件是把工作搬到线上，固定一套工作流，本质还是人在工作流上工作;现在AI让软件开始‘理解’人，理解人的意图，懂得行业知识，成为经验丰富的工作助理。”公路算量正从依赖工程师个人经验，走向标准统一、可比较、可追溯的数字化量控。

　　“产业AI最稀缺的，不是会用大模型的人，而是能把大模型的能力结合到行业中的人。”谈及参与这场青年AI黑客松的初衷，杨红表示，希望让更多年轻人看到产业AI的落地成果，也期待与年轻开发者碰撞出更多创新点子。未来，广联达将持续推动AI与基建场景深度融合，把工程量数据转化为项目管控效益，真正做到“从图纸到效益，AI算量让每一公里都有答案”。