AI渗透住宅全生命周期 居住产业加速底层重构

　　随着房地产供求关系调整，城市更新和“好房子”建设成为行业高质量发展的重要方向。人工智能正深度融入拿地研判、模块化建造、社区运维等环节，推动传统建筑业从劳动密集型向技术密集型转型。记者走访发现，AI正加速渗透住宅设计、建造、营销、运维全生命周期，对传统房地产行业展开深层次重构。

　　城市更新提质：

　　MiC让建造像“造汽车”

　　田林路65弄(田林一二村片区)始建于上世纪五六十年代，建筑以不成套职工住宅为主，老化失修问题突出。2024年3月，田林路65弄旧住房拆除重建项目开工。该项目是上海首个落地MiC(模块化集成智能建造)技术的城市更新项目，也是全国规模最大的MiC老旧小区改造工程，2026年6月竣工交付。

　　通过MiC技术，施工方将近3000个建筑模块的混凝土浇筑、管线预埋、精装施工等工序前置至智能工厂一体化完成，再将成品模块运至现场吊装拼接。全过程体现住宅建造的工业化、标准化，如同汽车制造般高效精准。工厂预制与现场基础施工同步推进，可大幅压缩现场工期，减少噪声、扬尘污染和对周边居民的影响。

　　深圳华道研究咨询有限公司合伙人王志球表示，传统建筑业依靠工程经验和人力规模形成竞争力，智能建造时代则向数据能力、标准化能力、系统集成能力转移。MiC将绝大部分工序转入工厂标准化生产，让建筑品质更多依托工厂精密工艺保障，从根源上重塑质量管控体系，降低施工现场不确定性，助力建筑业从劳动密集型向技术密集型升级。当前，这一模式已从单点试点走向规模化推广。

　　决策设计增效：

　　AI融入设计与投资研判

　　AI也在向地产产业链上下游延伸。上海某建筑设计企业相关负责人徐敏(化名)表示，AI已成为日常设计的重要工具，设计组微信聊天记录都接入了AI工具。AI可高效完成制图建模、图纸渲染、动画制作等基础工作，也能辅助创意研发，快速提供多元设计方向;同时还可辅助人员配置、进度督办和风险预警。“以往两三天完成的绘图工作，现在借助AI可能一天就完成了。”徐敏说。

　　在投资决策前端，蓝绿双城控股有限公司搭建房地产垂直专业大模型。当前地产行业进入现房销售时代，项目决策容错率降低，传统第三方数据存在动态失准、完整性欠缺等问题。该大模型精准定位全国每年万亿元级自住购房需求的区域分布，支撑城市布局决策，并预判3年至5年后的客户需求接续。蓝绿双城董事长曹舟南表示，该大模型已投入应用，“AI已经参与到住房的全流程再造，甚至在现房销售制度下，AI在拿地前就开始帮企业做客户定位。”

　　人居体验升级：

　　社区运维走向主动预判

　　社区运维和日常居住场景的AI应用，已给普通大众带来可感知体验。在上海徐汇区田林街道社区党群服务中心的AI适老场景体验空间，体征监测智能床垫、可移动全自动智能护理机器人、电动升降辅助桌、防滑拐杖等设备，构建起从压疮预防到数字化照护的服务闭环。

　　北京二环内某房企搭建的“好房子场景实验室”则展示了更多可能：儿童房空调实现风随人动，可识别不同人的需求，实现避人吹、环绕吹;阳台绿植滴灌系统自动呵护植物，变形窗可灵活转变为阳台;化妆间机械臂能整理化妆品。

　　海康威视与国内某物业公司合作的解决方案，依托人工智能与物联感知技术，覆盖住宅安全、通行、消防、居家等场景。系统可联动外卖平台核验订单真实性、智能判定通行权限;针对电动车入户、停放充电等隐患，通过热成像摄像头实时监测温度并预警。依托多模态文搜大模型，物业人员输入文字描述即可快速定位小区内特定人员、物品。AI正将传统物业被动接单、滞后处置升级为数据驱动、主动预判、高效协同的智慧运维体系。

　　上海易居房地产研究院副院长严跃进表示，长远看，AI将深度融入住宅投拓、设计、建造、运维全生命周期：前端依托地产垂直大模型优化投资决策、精准匹配人居需求;后端推动社区家居从零散单品智能升级为主动感知、自适应调节的一体化空间智能体系。在严守数据隐私安全、打通设备互联互通的基础上，兼顾居住舒适、社区安全与绿色低碳，持续重塑高品质住宅的开发逻辑与人居形态。从设计到建造，从居住体验到养老痛点，AI已渗透居住产业全链条，这场系统性重构或许才刚刚拉开序幕。(王丽新 张文湘)