龙强看两会｜“智能”为擎，“数据”为基 深入拓展“人工智能+钢铁”应用落地

　　2026年全国两会围绕新质生产力、优化传统产业、智能经济新形态等作出系统部署，并将“深化拓展‘人工智能+’”“健全数据要素基础制度”摆在突出位置。

一、政策升级带来钢铁数智化转型新机遇

　　政府工作报告(以下简称“报告”)中关于“智能”的表述实现里程碑式跨越，从以往“推进‘人工智能+’行动”升级为“深化拓展‘人工智能+’”，明确强化智能原生新业态新模式培育，持续加大对中小企业数智化转型的扶持力度，同时将数据要素纳入基础制度建设的核心范畴。这与“十五五”规划《纲要(草案)》中“数智化、数据要素”的核心导向同频共振，形成强大政策合力。

　　人工智能已经成为驱动经济社会变革的重要引擎，是新质生产力的关键载体。对于钢铁行业而言，该政策措施为钢铁行业数智化转型提供了强力支撑。长期以来，大部分钢铁企业的智能化建设还是主要集中在各类系统的“点状”应用上，而“打造智能经济新形态”的要求，指明了钢铁行业需从“单点智能”迈向“系统智能”，从“技术驱动”转向“价值驱动”。

二、钢铁行业数智化转型进入新阶段

　　报告明确提出：“推行普惠性‘上云用数赋智’服务，拓展智能制造，新建一批智能工厂和智慧供应链。加快推进标准升级，强化质量监督和品牌建设，支持企业提供更加优质、更具特色的产品。”这一部署为钢铁行业数智化转型划定了具体路径。

　　截至目前，我国钢铁行业智能工厂建设成效显著。已建成29家示范工厂及36家卓越级智能工厂，其中宝山钢铁与南京钢铁2家入选国家“领航级”智能工厂培育名单(全国仅15家)，3家钢铁企业成功获评全球“灯塔工厂”。在智能标准体系方面，行业主导制定百余项智能标准，全方位覆盖“车间—工厂—企业”三层架构，涉及术语、数据、数字孪生、工业互联网、大模型等前沿技术应用领域，2026年将把数据和人工智能的行业应用标准作为重点方向。

　　当前，钢铁企业数智化转型从单点试水的初级阶段，正在迈入务实化、协同化新阶段。同时面临三大核心挑战：一是技术应用从“点状突破”向“系统集成”跨越，以往局限于智能质检、无人天车等单点应用，如今需实现全流程、全链条的系统整合;二是数据孤岛从“局部存在”向“全域打通”攻坚，企业信息系统繁杂、数据标准不一，数据壁垒制约转型效能，两会期间代表委员热议的“打通数据链路，深化数智化应用”，正是直击这一痛点;三是人才结构从“传统技能”向“智能复合”升级，企业需联动科研院所，破解产业工人能力提升与转型发展的迫切需求。

三、数据要素赋能钢铁行业新价值

　　报告明确指出“深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度，高质量建设行业数据集，为人工智能发展筑牢数据供给根基”。这一政策导向将助力钢铁行业数据要素从“沉睡资源”向“核心资产”加速跃升。

　　政策红利为钢铁行业带来三大发展机遇：一是数据跨境流动政策优化，政府工作报告提出推动高水平对外开放，为钢铁企业海外基地数据互联互通提供政策支持;二是数据安全保障体系完善，健全人工智能治理框架，为钢铁行业数据安全使用提供制度保障;三是数据交易市场规范发展，完善数据要素基础制度，为钢铁企业数据资产化提供合规路径，激活数据资产价值。

　　数据要素价值在钢铁行业的三大体现：一是数据资源化，让高炉运行、能耗监测、设备状态等生产数据“活”起来;二是数据资产化，探索建立钢铁行业数据交易平台、制定数据资产估值标准、推动数据资产入表试点，让数据资源“值”起来;三是数据场景化，建设行业级数据集、打造典型应用场景、建立数据共享机制，让数据价值“用”起来。

结语

　　2026年两会首次提出“打造智能经济新形态”，数据要素政策从“探索”迈向“落地”，为钢铁行业数智化转型注入强劲动能。钢铁行业要以智能为擎，推动生产从“经验驱动”向“数据驱动”跃升;以数据为基，让沉睡资源转化为可增值的核心资产。站在“十五五”开局之年，钢铁行业必将把握历史机遇，加速向高端化、智能化、绿色化、融合化转型，推动行业从规模领先迈向技术引领。